انسان و كامپيوتر (دانلود رایگان)

دسته بندي : انسانی » علوم کامپیوتر
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد صفحه : 12 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

1
‏انسان و كامپيوتر
‏انسان ها از كامپيوترها باهوش ترند. چرا چنين گفته مي‏‌‏شود؟
‏كامپيوترها هرگز قادر به اين كار به طور مطلوب نيستند. شايد بهتر است بگوييم آن‏‌‏هاموجودات منطقي اي هستند و تنها اعمال منطقي را به خوبي انجام مي دهند.
‏هدف هوش مصنوعي را مي توان در اين جمله خلاصه كرد كه مي خواهد در نهايت به كامپيوترهايي دست يابد كه اغلب در فيلم هاي سينمايي مشاهده مي شود، ماشين‏‌‏هاي بسيار توانمند تر از انسان ‏–‏ هدفي كه بسيار از دنياي واقعي به دور‏
‏است . دنيايي كه اغلب به خاطراشتباهات فاحش كامپيوترها هزينه‏‌‏هاي بسيار زيادي را متحمل مي شود .
‏اگر به درون مغز نگاه كنيم ، به هيچ صورت چنين ساختاري را مشاهده نخواهيم كرد. بررسي اوليه ما چيزي جزمجموعه اي گره خورده از ماده‏‌‏اي خاكستري رنگ نشان نمي دهد. بررسي بيش‏‌‏تر و روشن‏‌‏ مي كند كه مغز از اجزايي ريز تشكيل شده است . ليكن اين اجزاء به شيوه‏‌‏اي بي نهايت پيچيده‏‌‏، مرتب شده‏‌‏اند و هز جزء به هزاران جزء ديگر متصل است. شايد اين تفاوت در شيوه ساختار ، علت اصلي اختلاف بين مغز و كامپيوتر است. كامپيوترها طوري طراحي شده‏‌‏ اند كه يك عمل را بعد از عمل ديگر باسرعت بسيار زياد انجام دهند . ليكن مغز ما با تعداد اجزاي بيش‏‌‏تر اما با سرعتي بسيار كم‏‌‏تر كار مي‏‌‏كند . در حالي كه سرعت عمليات در كامپيوتر‏‌‏ها به ميليون‏‌‏ها محاسبه در ثانيه بالغ مي شود، سرعت عمليات در مغز تقريباً بيش‏‌‏تر از ده بار در ثانيه نمي‏‌‏باشد. ليكن مغز در يك لحظه با تعداد زيادي اجزاء به طور هم زمان كار مي كند، كاري كه از عهده كامپيوتر بر نمي‏‌‏آيد . كامپيوتر ماشيني سريع اما پياپي كار است در حالي كه مغز شديداً ساختاري موازي دارد. كامپيوترها مي توانند عملياتي را كه با ساختار آن‏‌‏ها سازگاري دارند به خوبي انجام دهند. براي مثال شمارش و جمع‏‌‏كردن اعمالي پياپي است كه يكي بعد از ديگري انجام مي شود . ليكن ديدن و شنيدن، اعمالي شديداً موازي‏‌‏اند كه در آن‏‌‏ها داده‏‌‏هاي متضاد و متفاوت هر كدام باعث اثرات و ظهور خاطرات متفاوتي در مغز مي شوند وتنها از طريق تركيب مجموعه اين عوامل متعدد است كه مغز مي‏‌‏تواند چنين اعمال شگفتي را انجام دهد .
3
‏نتيجه‏‌‏اي كه مي توان گرفت اين است كه مسائل مورد نظر ما شديداً خاصيت موازي دارند. اين مسائل نيازمند پردازش حجم زيادي از اطلاعات متفاوت هستند كه بايد در تقابل با يكديگر به حل مسأله بيانجامد.
‏سرعت عامل مهمي نيست . آنچه مهم است موازي بودن است و مغز به خوبي براي اين كار مهيا شده است . شيوه برخورد روش محاسباتي شبكه‏‌‏هاي عصبي، تسخير اصول راهبردي است كه زير بناي فرآيند مغز براي پاسخ‏‌‏گويي به اين سؤالات و به كارگيري آن‏‌‏ها در سيستم‏‌‏هاي كامپيوتري است .
‏در مدل‏‌‏سازي سيستم‏‌‏هاي اصلي مغز، بايد راه كاري را بيابيم كه بيش‏‌‏تر با ساختار موازي مغز سازگاري داشته باشد نه با ساختار پي‏‌‏درپي
‏به هر صورت ساختار طبيعتاً موازي سيستم هاي شبكه هاي عصبي آن ها را مناسب به كارگيري در ماشين هاي موازي مي كند. كه مي تواند مزاياي بيش تري از نظر سرعت و قابليت اطمينان داشته باشد.
‏شايد يكي از بارزترين ويژگي‏‌‏هاي مغز توان فراگيري آن باشد. مغز مي‏‌‏تواند به خود آموزش دهد . يادگيري از طريق مثال همان شيوه‏‌‏اي است كه توسط آن اطفال زبان را فرا مي‏‌‏گيرند . نوشتن، خوردن و آشاميدن را مي آموزند و مجموعه معيارها و نكات اخلاقي را كسب مي كنند . چنين تحولي درسيستم‏‌‏هاي كامپيوتري متعارف مشاهده نمي شود . كامپيوترها معمولاً از برنامه‏‌‏هاي از پيش نوشته شده‏‌‏اي پيروي مي كنند ك قدم به قدم دستورات مشخصي را در كليه مراحل عملياتي به آن ها مي دهند هر مرحله از كار بايدبه وضوح شرح داده شود.
‏ساختار مغز
‏مي‏‌‏دانيم كه مغز تقريباً داراي 10‏10 ‏وحد پايه به نام نرون است و هر نرون تقريباً به 10‏4‏ نرون ديگر اتصال دارد.
‏نرون عنصر اصلي مغز است و به تنهايي مانند يك واحد پردازش منطقي عمل مي كند . نرون‏‌‏ها دو نوع هستند . نرون‏‌‏هاي داخلي مغز كه در فاصله‏‌‏هاي حدود 100 ميكرون به يكديگر متصل اند و نرون‏‌‏هاي خارجي كه قسمت‏‌‏هاي مختلف مغز را به يكديگر و مغز را به ماهيچه‏‌‏ها و اعضاي حسي را به مغز متصل مي‏‌‏كنند . نحوه عمليات نرون بسيار پيچيده است و هنوز در سطح ميكروسكوپي چندان شناخته شده نيست، هر نرون بسيار پيچيده است و هنوز در سطح ميكروسكوپي چندان شناخته شده نيست ، هر چند قوانين پايه آن نسبتاً روشن است .هر نرون ورودي‏‌‏هاي متعددي را پذيراست كه با يكديگر به طريقي جمع مي‏‌‏شوند . اگر در يك لحظه ورودي