دانلود مقاله در مورد كاربرد مقايسه‌اي الگوريتم در بهينه‌سازي بهره‌برداري از سيستم چندمخزني 18 ص

دسته بندي : مقاله » مقالات فارسی مختلف
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد صفحه : 22 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

‏كاربرد مقايسه‏‌‏اي الگوريتم در بهينه‏‌‏سازي بهره‏‌‏برداري از سيستم چندمخزني
‏چكيده
‏در اين مقاله، كاربرد الگوريتم ژنتيك در بهينه‏‌‏سازي بهره‏‌‏برداري از سيستم‏‌‏هاي چندمخزني بررسي شده است. بهينه‏‌‏سازي پارامترهاي سياست بهره‏‌‏برداري در اين روش، صرفاً با استفاده از نتايج شبيه‏‌‏سازي سيستم انجام مي‏‌‏شود. بنابراين مي‏‌‏توان انواع مختلفي از مسائل بهره‏‌‏برداري را مستقل از نوع تابع هدف و قيدهاي آن و نيز ساختار سياست بهره‏‌‏برداري، بهينه‏‌‏سازي نمود. در اين مقاله ‏پس از بررسي اجمالي روش الگوريتم ژنتيك پيشنهادي، عملكرد‏‌‏ آن در بهينه‏‌‏سازي يك سيستم پوياي استوكستيك و برنامه‏‌‏ريزي پويا با رگرسيون مقايسه شده است. نتايج حاصل، نشانگر برتري الگوريتم ژنتيك هم به لحاظ سرعت و محاسيبات و هم مقدار تابع هدف در مقايسه با دو روش ديگر‏ بوده است. با اين حال ‏به منظور افزايش كارايي اين روش، اصلاحاتي در آن صورت گرفته است. بهبود كارايي ‏عملگرهاي الگوريتم ژنتيك به ويژه ‏استفاده از قانون به هنگام‏‌‏سازي ‏قدرت جهش و محاسبه برازندگي كروموزوم‏‌‏ها بوسيله شبيه‏‌‏سازي سيستم با دوره‏‌‏هاي متغير، دو نمونه از اين اصلاحات را تشكيل داده‏‌‏اند.
‏در بررسي‏‌‏هاي انجام شده ‏اثر اين اصلاحات كاملاً مفيد ارزيابي شده است‏، به گونه‏‌‏اي كه روش اصلاح شده قادر خواهد بود در مدت زماني كمتر به نتايجي بهتر از روش معمولي دست يابد. ارزيابي مدل نهايي الگوريتم ژنتيك نشان مي‏‌‏دهد كه روش پيشنهادي، روشي بسيار ‏كارآمد در حل مسائل سيستم‏‌‏هاي بزرگ است كه حل آنها با روش‏‌‏هاي رايج غالباً غيرممكن است. به عبارتي، ارزش و كارامدي عمل‏گرهاي پيشنهادي از نقطه‏‌‏اي شروع ‏مي‏‌‏شود كه عملگرهاي رايج الگوريتم ژنتيك در آن نقطه متوقف شده و قادر به پيشروي نيستند.
‏1- ‏مقدمه
‏بهينه‏‌‏سازي بهره‏‌‏برداري از سيستم‏‌‏هاي چندمخزني و تدوين قوانين ‏و سياست‏‌‏هاي كارآمد بهره‏‌‏برداري از آنها از چندين دهه ‏پيش يكي از موضوعات اصلي در مطالعات منابع آب بوده و تحقيقات گسترده‏‌‏اي بر آن انجام شده است. در اين راه پيشرفت‏‌‏هاي فراواني چه به لحاظ استراتژي‏‌‏هاي جديد و كارآمد حل مساله و چه از نظر افزايش توانمندي و سرعت ‏كامپيوترهاي شخصي به عنوان اب‏زارهاي محاسباتي بوجود آمده است. اما به رغم اين پيشرفت‏‌‏ها، بهينه‏‌‏سازي بهره‏‌‏برداري از يك سيستم چندمخزني بزرگ به صورت يكپارچه به ويژه هنگامي كه عدم قطعيت‏‌‏هاي هيدرولوژيكي ‏سيستم به صورت واقع‏‌‏بينانه در نظر گرفته مي‏‌‏شوند، همچنان ‏كاري چ‏الش‏‌‏دار باقي مانده است‏.
‏لادباديه در مروري بر استراتژي‏‌‏هاي حل مساله بهينه‏‌‏سازي بهره‏‌‏برداري از سيستم مخازن، اين استراتژي‏‌‏ها را در چهار دسته بهينه‏‌‏سازي استوكستيك ضمني، بهينه‏‌‏سازي استوكستيك صريح، ‏كنترل بهينه زمان واقعي ‏و روش‏‌‏هاي برنامه‏‌‏ريزي كاوشي مورد بررسي قرار‏ داده است. ‏روش الگوريتم ژنتيك ‏در اين بررسي به عنوان يك روش برنامه‏‌‏ريزي ‏ ‏كاوشي در نظر گرفته شده است و داراي اين مزيت وي‏ژه مي‏‌‏باشد كه مي‏‌‏دانيد تمامي جزئيات مدل‏‌‏هاي شبيه‏‌‏سازي درنظر بگيريد،‏‌‏ بدون آنكه به فرضياتي براي ساده‏‌‏سازي درنظر بگيريد، بدون آنكه ‏به فرضياتي براي ساده‏‌‏سازي مساله يا محاسبه مشتقات تابع هدف نياز داشته باشد. از اين رو مي‏‌‏توان روش GA‏ را استراتژي ‏اميدواركننده‏‌‏اي در حل مساله بهره‏‌‏برداري بهينه از سيستم مخازن، به ويژه در سيستم‏‌‏هاي واقعي بزرگ با توابع هدف و قيدهاي پيچيده غيرخطي و تفكيك‏‌‏ناپذير ‏دانست.
‏الگوريتم ژنتيك از طريق فرآيندي شبيه به روش‏‌‏هاي انتخاب طبيعي در علوم زيست‏‌‏شناسي به بهينه‏‌‏سازي مسائل مي‏‌‏پردازد. اين الگوريتم‏‌‏ها ‏در طول دهه گذشته به طور گسترده به عنوان ابزارهاي جستجو و بهينه‏‌‏سازي در رشته‏‌‏هاي مختلف از جمله بازرگاني، علوم و مهندسي بكار گرفته شده‏‌‏اند.
‏اگرچه استفاده از GA‏ در مستئل بهره‏‌‏برداري از سيستم‏‌‏هاي منابع آب روش نسبتاً جديد محسوب مي‏‌‏شود، اما كاربردهاي ‏موفقي از آن گزارش رشده است. ‏ايسات و هال كاربرد
GA‏ را در يك سيستم چهارمخزني معروف بررسي كردند. آنها مدل GA‏ را با برنامه‏‌‏ريزي پويا، مقايسه و آن را به لحاظ ‏نيازهاي محاسباتي كاملاً برتري گزارش نمودند. واردلا و شريف نيز از GA‏ براي بهينه‏‌‏سازي همان سيستم چهارمخزني ‏استفاده كرده و نشان دادند كه اين روش مي‏‌‏تواند جواب‏‌‏هاي توانمند و قابل قبولي ‏ارائه دهد. يك سال بعد اين كار توسط شريف و واردلا توسعه بيشتري يافت. اوليويرا و لاكس از GA‏ براي بهينه‏‌‏سازي منحني‏‌‏هاي فرمان در سيستم‏‌‏هاي چندمخزني سياست‏‌‏هاي بهره‏‌‏برداري از سيستم‏‌‏هاي مخازن پيچيده ‏ارزيابي نمودند. ‏كاي و همكاران، GA‏ را برنامه‏‌‏هاي خطي با موفق‏يت مورد استفاده قرار دادند.
‏چن ‏از اين الگوريتم در به دست آوردن ‏منحني‏‌‏هاي فرمان يك سيستم تك‏‌‏مخزني استفاده كرد و آن را ‏براي بهينه‏‌‏سازي سيستم‏‌‏هاي كاملاً غيرخطي، بسيار مو‏ثر ارزيابي نمود. تونگ و همكاران ‏از GA‏ براي تعيين مقدار بهينه پارامترهاي ‏نوعي از منحني‏‌‏هاي بهره‏‌‏برداري مخازن استفاده كرده و آن را ابزار ‏قدرتمندي براي يافتن استراتژي‏‌‏هاي ‏مديريت منابع آب بهينه ارزيابي نمودند. ممتحن ‏و همكارانريال از GA‏ در بهينه‏‌‏سازي ساختارهاي ‏مختلفي از سياست‏‌‏هاي ‏بهره‏‌‏برداري براي يك سيستم تك‏‌‏مخزني استفاده ‏كردند و عملكرد آن را با روش‏‌‏هاي برنامه‏‌‏ريزي پوياي استوكستيك و برنامه‏‌‏ريزي پويا رگرسيون به عنوان دو روش مرسوم بهينه‏‌‏سازي مقايسه نمودند. آنها سياست‏‌‏هاي ‏با ساختار خطي و خطي قطعه‏‌‏اي به دست آمده از روش GA‏ را برتر از سياست‏‌‏هاتي حاصل از روش‏‌‏هاي بهينه‏‌‏سازي مرسوم گزارش نمودند.
‏به طور كلي مي‏‌‏توان كاربرد GA‏ ‏در بهينه‏‌‏سازي بهره‏‌‏برداري از منابع آب را در تحقيقات گذشته به دو دسته بهينه‏‌‏سازي‏‌‏ برداشت‏‌‏هاي هر دوره زماني ‏و بهينه‏‌‏سازي پارامترهاي سياست بهره‏‌‏برداري‏ تقسيم كرد. در اين دسته‏‌‏بندي، شريف و واردلا از دسته اول و اوليويرا و لاكس و ممتحن و ‏همكاران از دسته دوم مي‏‌‏باشند. در دسته اول GA‏ ‏به طريقي بكار گرفته مي‏‌‏شود كه نتايجي مشابه مدل‏‌‏هاي برنامه‏‌‏ريزي پويا توليد كند و بنابراين ‏به طور خودكار قسمتي از مشكلات محاسباتي اين مدل‏‌‏ها را نيز به همراه خواهد داشت، اما در دسته دوم ‏از GA‏ با يك ‏رويكرد جديد، يعني جستجوي مستقيم پارامترهاي سياست، استفاده شده است، به گونه
‏‌‏اي ‏روش‏‌‏هاي بهينه‏‌‏سازي ديگر امكان استفاده در اين رويكرد را ندارند. بنابراين، به نظر مي‏‌‏رسد ‏در اين روش استفاده بهتري از پتانسيل GA‏ مي‏‌‏شود. ‏روش مورد استفاده در اين مقاله نيز از دسته دوم مي‏‌‏باشد.
‏در مقاله حاضر كار ممتحن و همكاران توسعه داده شده و روش جستجوي مستقيم پارامترهاي سياست، با استفاده از GA‏ در سيستم‏‌‏هاي چندمخزني بررسي شده است. همچنين در بخش‏‌‏هاي مختلفي از اين روش اصلاحاتي پيشنهاد شده تا بتوان سياست‏‌‏هاي بهينه‏‌‏سازي بهتري را در زماني كمتر به دست آورد. عملكرد اين مدل به لحاظ ‏نيازهاي محاسباتي و مقادير ‏تابع هدف در يك سيستم سه مخزني با مدل‏‌‏هاي SDR, DRP‏ ‏مقايسه شده است.
‏2- روش تحقيق
‏2-1 ‏روش بهينه‏‌‏سازي با استفاده از الگوريتم ژنتيك
‏در بهينه‏‌‏سازي سياست‏‌‏هاي بهره‏‌‏برداري از سيستم مخازن با استفاده از GA‏، ابتدا سياست بهره‏‌‏برداري به صورت روابطي پارامتريك با ساختار معين تعريف و سپس مقادير بهينه پارامترها مستقيماً بوسيله GA‏ تعيين مي‏‌‏گردد. معيار اصلي بهينه‏‌‏سازي در اين روش، مقدار تابع هدف حاصل از شبيه‏‌‏سازي سيستم متناظر با هر دسته از پارامترهاي سياست است. بنابراين انواع توابع بهينه‏‌‏سازي و ساختارهاي سياست بهره‏‌‏برداري را مي‏‌‏توان بدون نياز به شرايطي چون خطي يا تفكيك‏‌‏پذير بودن، مورد تحليل قرار داد. اين آزادي عمل در انتخاب نوع سياست بهره‏‌‏برداري، بررسي هرچه بيشتر اين سياست‏‌‏ها را از جهات گوناگون طلب مي‏‌‏كند.
‏يك سياست بهره‏‌‏برداري، مشتمل بر مجموعه‏‌‏اي از قوانين است كه در حالت‏‌‏هاي مختلف بهره‏‌‏برداري، مقداري آبي را كه بايد ذخيره يا رهاسازي شوند، تعيين نمي‏‌‏نمايد. بنابراين به منظور مشخص نمودن ساختار سياست بهره‏‌‏برداري از يك سيستم چندمخزني بايد نوع متغيرهاي حالت و تصميم (يا همان متغيرهاي ورودي و خروجي از قوانين بهره‏‌‏برداري) و رابطه بين آنها را براي قوانين متناظر با هر از مخازن سيستم انتخاب نمود. اگرچه نوع متغيرهاي ورودي و خروجي سياست نيز بويژه در سيستم

 
دسته بندی: مقاله » مقالات فارسی مختلف

تعداد مشاهده: 4429 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: .doc

تعداد صفحات: 22

حجم فایل:453 کیلوبایت

 قیمت: 6,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.   پرداخت و دریافت فایل